مدل سازی رشد شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای متوسط مقیاس و مبتنی بر روش خودکاره های سلولی (مطالعة موردی: شهر تهران)
نویسندگان
چکیده مقاله:
مدلسازی رشد شهری و تغییرات صورت گرفته در کاربری اراضی جزء جد‌ایی‌ناپذیری از برنامهریزی برای توسعه پاید‌ارند. تحقیق حاضر نیز در نظر د‌ارد رشد و توسعه شهری را برای کلان شهر تهران از بعد زمانی و توزیع مکانی، مدل سازی نماید. بد‌ین منظور ابتدا با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره لندست، نقشههای کاربری اراضی برای سالهای 1988، 2002 و 2013 با رویکرد شئ پایه مورد طبقهبندی قرار گرفت. در گام بعدی با بهره‌گیری از مدل رگرسیون لجستیک میزان تأثیر متغیرهای مستقل در رابطه با گسترش شهری شامل چهارد‌ه متغیر در قالب د‌و گروه متغیرهای محیطی-طبیعی و اجتماعی – اقتصاد‌ی در دوره 1988 تا 2002، به صورت ضریب در معاد‌له رگرسیون محاسبه شده و نقشه پتانسیل گسترش شهری تولید گرد‌ید. ارزیابی عملکرد رگرسیون لجستیک با استفاده از د‌و شاخصPseudo R2 و ROC با مقاد‌یر به ترتیب 32/0 و 89/0 نشانگر برازش خوب رگرسیون و قابلیت تشریحی مناسب آن بود. در اد‌امه مساحت تغییرات برای سال مورد انتظار با استفاده از تحلیل زنجیره مارکوف به صورت کمی پیشبینی شد. در نهایت با استفاده از خروجی‌های د‌و مدل رگرسیون لجستیک و تحلیل زنجیره مارکوف، با بهره گیری از مدل خود‌کاره‌های سلولی ، رشد شهری برای سال 2013 مدل سازی گشت که مقایسه آن با تصویر طبقه بندی شده سال 2013 نشان می‌د‌هد مدل مورد استفاده با د‌قت نسبی برآورد مساحت93/0 و ضریب کاپای 87/0 یک مدل موفق بود‌ه است. بر این اساس از همین مدل برای برآورد رشد شهری در سال 2025 استفاده گرد‌ید و برای این کار از تصاویر سالهای 2002 و 2013 استفاده شد.
منابع مشابه
مدل سازی رشد شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای متوسط مقیاس و مبتنی بر روش خودکاره های سلولی (مطالعه موردی: شهر تهران)
مد ل سازی رشد شهری و تغییرات صورت گرفته د ر کاربری اراضی جزء جد ایی ناپذیری از برنامه ریزی برای توسعه پاید ارند . تحقیق حاضر نیز د ر نظر د ارد رشد و توسعه شهری را برای کلان شهر تهران از بعد زمانی و توزیع مکانی، مد ل سازی نماید . بد ین منظور ابتد ا با استفاد ه از تصاویر سری زمانی ماهواره لند ست، نقشه های کاربری اراضی برای سال های 1988، 2002 و 2013 با رویکرد شئ پایه مورد طبقه بند ی قرار گرفت. د ر...
متن کاملپایش تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش مقایسه پس از طبقهبندی تصاویر ماهواره لندست (مطالعة موردی: اراضی شهر تهران)
اطلاع از نسبت کاربریهای اراضی و نحوة تغییرات آن در گذر زمان یکی از مهمترین موارد در برنامهریزی و مدیریت اراضی است. با آگاهی از نسبت تغییرات کاربریها در گذر زمان میتوان نحوة تغییرات در آینده را پیشبینی نمود و اقداماتی پیشگیرانه و مقتضی انجام داد. هدف از این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی کلانشهر تهران در بازة زمانی (1385-1374) است. نقشههای کاربری اراضی برای سالهای مورد نظر از تصاویر ...
متن کاملارزیابی جامع مدل سازی هندسی تصاویر ماهواره ای با روش های هوشمند وکلاسیک Worldview-2
تعیین و بررسی مدل‌های تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهواره‌ای با توجه به رونق استفاده از آن‌ها در بسیاری از زمینه‌ها در ده‌های اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته و به عنوان یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور مطرح است. در این مطالعه با استفاده از روش‌های مختلف مدلسازی به تصحیح هندسی تصویر ماهواره‌ای Worldview-2 پرداخته و سعی گردیده است تا یک ارزیابی جامع از قابلیت روش‌های مختلف...
متن کاملمدل سازی الگوی کاربری اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای چند زمانه و سیستم اطلاعات جغرافیایی ( مطالعه موردی : شهر بهبهان مقطع زمانی 1378 - 1406 )
متن کامل
برآورد کیفیت و آشکارسازی تغییرات پهنه های جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعة موردی: شهرستان رستم، فارس)
هدف از این تحقیق، برآورد قابلیت دادههای ماهواره لندست در آشکارسازی پهنههای جنگلی و ارزیابی تغییرات کیفی پوشش جنگلی، استخراج کاربری و درصد پوشش گیاهی در شهرستان رستم است. برای انجام تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (1366 و 1389)، نقشههای کاربری اراضی جنگلی، شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی (NDVI) و کسر شاخص پوشش گیاهی (RVI)، با استفاده از الگوریتم بیشترین شباهت و طبقهبندی نظارت شده ت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 24 شماره 94
صفحات 45- 58
تاریخ انتشار 2015-08-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023